询价来源分散
RFQ 格式各异，件号和状态描述也不统一。
一条可复核的工作流01—05
SELECTED STAGE 01
提取件号、状态、数量与时效。
让每项建议都能追溯到输入依据。
01 / 当前问题
交易环节相连，
信息却往往分散。
一条航材询价可能先后经过交易平台、邮箱、表格和 PDF，交易员才能给出答复。每一次跨系统交接，都可能丢失背景信息。
决策依据分离
货源、定价和文件疑点需要同时判断，却很少在同一处呈现。
人工搬运信息
重复录入拖慢响应，也让决策过程难以回溯。
02 / 产品方法
从询价走向行动，
保持信息连续。
Arknights AI 旨在结构化信息、提前提示疑点，并由交易员决定对外报价。
RFQSUPPLYQUOTEREVIEW
03 / 产品模块
三个协同、可分步验证的能力。
连接询价
从获授权渠道归集信息，整理为结构化的询价记录。
准备决策
比较货源与定价输入，生成供交易员复核的报价草稿。
预审证据
从证书与履历文件提取字段，提示专业人员核实异常。
04 / 服务对象
服务于交易、寻源与核验团队。
- 01航材分销商与交易员
- 02MRO 与采购团队
- 03数据与平台合作伙伴
ARKNIGHTS AI / PILOT
从一条真实工作流开始。
有价值的试点，应选择实际的 RFQ 类别、记录人工基线，并明确衡量哪些环节得到改善。
讨论试点